AI AGENT
AI AGENT ACADEMY · 2026

理解智能体。 构建智能体。 探索新的工作方式。

AI智能体制作训练营,是一个面向未来的系统化学习平台。 从模型、知识、工具、工作流与任务执行出发, 帮助学习者建立完整的 AI Agent 认知与实践能力。

SYSTEMATIC  / PRACTICAL  / EXPLORATORY
01 / ABOUT

AI 正在改变人与软件之间的关系。

当软件开始理解目标、使用工具并自主完成一系列任务, “如何使用 AI”正在逐渐变成 “如何设计一个可以工作的 AI 系统”。

我们希望把这一快速发展的技术领域, 转化为一套清晰、系统、可实践的学习路径。

学习的终点不是记住更多工具, 而是理解如何让 AI 真正参与工作。
02 / CURRICULUM

从基础认知,到智能体系统。

围绕 AI Agent 的核心构成展开, 不追逐单一工具, 而是建立能够迁移到不同平台与业务场景的方法。

MODULE 01

AI & LLM 基础

理解大模型、上下文、提示词、推理与生成式 AI 的基本工作方式。

MODULE 02

Agent Architecture

理解角色、目标、记忆、规划、决策与任务执行机制。

MODULE 03

Prompt Design

建立结构化提示词思维, 让模型稳定理解任务与输出要求。

MODULE 04

Knowledge System

连接文档、资料与企业知识, 构建可检索的知识系统。

MODULE 05

Tools & Workflow

理解工具调用、API 与工作流, 让智能体从回答走向执行。

MODULE 06

Agent Application

探索内容、研究、运营、客服、 办公等真实场景中的应用。

03 / METHOD

学习不是观看,而是构建。

以项目为核心, 将理论、实验、调试与复盘结合, 让每个阶段都产生可验证的结果。

01

Understand

理解技术概念与系统结构。

02

Build

搭建智能体、知识库和工作流。

03

Experiment

通过实验发现问题并持续调试。

04

Apply

将方法迁移到实际工作场景。

04 / PROJECT LAB

实践项目,是理解 Agent 最好的方式。

从简单任务开始, 逐步增加知识、工具与流程, 在真实项目中理解智能体。

PROJECT 01

内容研究与创作 Agent

从主题研究、资料整理到结构生成与内容优化。

PROJECT 02

企业知识 Agent

连接文档与内部知识, 让信息能够被自然语言调用。

PROJECT 03

自动化工作流 Agent

连接工具与任务流程, 让 AI 参与重复性工作。

OUR PRINCIPLE

我们不教授“某一个工具”。
我们希望你理解 AI 如何工作。

05 / FAQ

常见问题。

没有编程基础,可以学习吗?

课程从基本概念开始, 并优先采用可视化、低代码方式理解智能体结构。

课程主要学习哪些内容?

包括 AI 基础、Agent 架构、Prompt、 知识库、工具调用、Workflow 以及实际应用项目。

学习结束后能够做什么?

能够分析任务是否适合 Agent, 并完成基础智能体、知识系统 和自动化工作流的设计与搭建。

06 / CONTACT

开始理解
下一代软件。

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